Costas Arkolakis教授将做客第二十六届中国经济学年会“海闻讲座”
通知公告 · 2026-09-23 11:46
返回Costas ArkolakisCostas Arkolakis 现任耶鲁大学经济学教授、美国国家经济研究局（NBER）研究员，同时担任克里特大学荣誉教授、Journal of International Economics主编、耶鲁大学地理空间解决方案中心（Yale Center for Geospatial Solutions）联合主任以及耶鲁大学希腊研究项目主任。此外，他还担任韩国西江大学韩国经济大数据研究中心副主任。Arkolakis 教授本科毕业于塞萨洛尼基亚里士多德大学经济学专业，随后在明尼苏达大学获得经济学硕士和博士学位。...
Costas Arkolakis 现任耶鲁大学经济学教授、美国国家经济研究局（NBER）研究员，同时担任克里特大学荣誉教授、Journal of International Economics主编、耶鲁大学地理空间解决方案中心（Yale Center for Geospatial Solutions）联合主任以及耶鲁大学希腊研究项目主任。
此外，他还担任韩国西江大学韩国经济大数据研究中心副主任。Arkolakis 教授本科毕业于塞萨洛尼基亚里士多德大学经济学专业，随后在明尼苏达大学获得经济学硕士和博士学位。2007年加入耶鲁大学经济系，2013年晋升副教授，2014年获任 Henry Kohn 副教授，2018年晋升为正教授。Arkolakis 教授也是计量经济学会会士（Fellow of the Econometric Society）和经济理论学会会士（Economic Theory Fellow）。
他的研究主要集中于国际贸易和空间经济学，同时广泛涉及宏观经济学、产业组织、基础设施以及环境与能源经济学等领域。其研究成果发表于多本国际顶尖经济学期刊。Arkolakis 教授曾四次获得美国国家科学基金会（NSF）研究资助，其中包括美国国家科学基金会青年学者职业发展奖（NSF CAREER Award），并曾获得 Bodossaki 青年科学家奖（Bodossaki Young Scientist Prize）。
From Countries to Cities:
The Rise of Modern Spatial Economics
Quantitative research has traditionally taken the country as the central unit of analysis, led by major advances in the theory of international trade and quantitative models of gravity. This provided a powerful framework to understand economic interaction across countries. Over the past decade there has been an explosion in research in spatial economics. New theoretical and quantitative advances have led to the emergence of a flexible quantitative framework that incorporates ideas from gravity models but allows researchers to analyze economic activity at virtually any level of spatial granularity. We present this framework and discuss the broad range of economic questions it can be used to analyze that include --but are not limited to-- the location of economic activity, the effects of international trade, migration, infrastructure investments, and spatially localized shocks, as well as environmental and energy economics questions. We also discuss the promise of geospatial new data and methods, which can complement these frameworks by allowing us to measure economic activity at arbitrary levels of spatial granularity.
